آیا رشد روباتها و هوش مصنوعی امنیت شغلی را تهدید می نماید؟ - مجله ویراپارس

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، بر اساس پیشبینی های موسسه مک کینزی، یکی از معتبرترین شرکت های مشاوره مدیریت دنیای، پیش بینی می نماید که 800 میلیون کارمند تمام وقت تا سال 2030 کار خود را به علت اتومات شدن از دست دهند یا مجبور به تغییر شغل شوند.

با این حال، این تمام واقعیت نیست و می توان با آماری دقیق تر این مشکل را تحت آنالیز قرار داد:

-کمتر از 5 درصد مشاغل شامل فعالیت هایی می گردد که می توانند کاملا اتوماتیک شوند

-در بین 60 درصد از مشاغل، تنها یک سوم از کارها می تواند به صورت اتوماتیک انجام گردد

-طی 10 سال آینده هوش مصنوعی در مشاغلی نفوذ می نماید که تا پیش از این مورد توجه نبودند

-بازار مشاغل مرتبط با فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی رشدی خیره کننده خواهد داشت

فراموش نکنیم که 2 نوع برخورد با هوش مصنوعی داریم؛ از یک سو، تیم های هوش مصنوعی برای رشد همچنان با فشارهای محیطی رو به رو هستند، چرا که پذیرش فناوری نو در محیط های پیچیده با بعضی چالش های سازمانی همراه می گردد. حتی بعضی کارفرماها نیز برای پذیرش هوش مصنوعی و امکانات روباتیک تردیدهایی دارند.

از سوی دیگر نو ترین نظرسنجی اپ داینامیک که با نظرات 60 هزار رهبر هوش مصنوعی دنیا انجام شد نشان داد که اغلب این افراد به رشد هوش مصنوعی در توسعه کسب و کارها امید دارند و آن را موضوعی ضروری می دانند.

بسیاری از سازمان ها برای یاری به کاهش بعضی از این چالش ها، هوش مصنوعی را به عنوان یک بخش مهم از زیست بوم فناوری اطلاعات خود در نظر می گیرند. در حقیقت، 46 درصد از سازمان های فناوری اطلاعات امروزی هوش مصنوعی را برای رشد خود در نظر گرفته اند.

بر اساس نظر سنجی اپ داینامیک:

-49 درصد از پاسخ دهندگان هوش مصنوعی را عاملی قابل اعتماد برای شناسایی اشکالات و راهکار های آن در نظر می گیرند

- حدود 44 درصد از پاسخ دهندگان به تجزیه و تحلیل اتوماتیک مالی و ارزیابی تاثیرات تجاری هوش مصنوعی امید بسته اند

-حدود 42 درصد از پاسخ دهندگان به ایجاد اصلاح اتوماتیک در استراتژیهای خود برای نظارت بر عملکرد تاکید دارند

اغلب این پاسخ دهندگان یک ذهنیت AIOPs دارند. این واژه به معنای پیش بینی واکنشها، پاسخ به پژوهش ها و اقدامات در کنار تجزیه و تحلیل این اطلاعات است.

با استفاده از AIOps، تیم ها توانایی یادگیری هوشمند را برای درک و شناسایی ریشه مسائل، پیش بینی عملکردها، توصیه بهینه سازی، و برطرف اتوماتیک مسائل دارند.